Digital Twin - Filtri

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Esempi utili


1.     Individuazione delle anomalie termiche risolte.


Le anomalie si manifestano in un dato anno e non si riscontrano nelle analisi successive.

 


2.     Individuare nuove anomalie termiche

 

Anomalie individuate in un anno recente, non osservate nei rapporti precedenti.

 


3.     Individuare anomalie termiche persistenti  


  Anomalie rilevate in un anno specifico che persistono negli anni successivi.  



4.     Individuare i moduli con un'anomalia termica e un danno visivo


 

Moduli con anomalia termica e prova visiva allegata.





5.     Individuare i moduli con difetti termici associati a un singolo lotto


Se i numeri di serie dei moduli sono stati scansionati, è possibile identificare lotti e tendenze con un'anomalia corrispondente rilevata dai report termici.

 



6.     Individuare i moduli con anomalie termiche, appartenenti a diverse zone elettriche.

Anomalie contenute a livello di trasformatore


  Anomalie contenute a livello di inverter  



Anomalie contenute a livello di stringa

 


7.     Confermare la distribuzione in loco del modulo


Moduli con una capacità nominale specifica Wp “Pmax nominale”



Moduli con un valore di Ordinamento Corrente specifico

   

8.     Individuare i moduli con Factory EL Test

Moduli con un test EL registrato

 


9.     Individuare le stringhe con prestazioni inferiori.


Qualsiasi stringa con un test RISO inferiore a 15 M ohm



10.     Individua i moduli di una consegna specifica.



 

Moduli provenienti da un contenitore di consegna specifico





Moduli provenienti da un pallet di consegna specifico


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